¿Listo para optimizar el rendimiento de tu seguimiento?
Antes de colaborar con Duga Digital y utilizar la tecnología server-side de Addingwell, teníamos dificultades para centralizar nuestra medición digital en todos nuestros mercados europeos. Nuestros datos no eran coherentes, lo que nos impedía optimizar adecuadamente la inversión de nuestro presupuesto en medios.
El desafío
Avery forma parte de CCL Industries, un grupo global de 3.900 millones de libras especializado en etiquetas y embalajes. La empresa buscaba establecer un marco de medición digital coherente y escalable en todas sus operaciones europeas.
A pesar de utilizar varias herramientas digitales, Avery aún no contaba con un sistema de medición totalmente centralizado. Para mejorar el rendimiento de las campañas y aprovechar mejor sus datos de origen (first-party data), la empresa necesitaba:
- Unificar su recopilación de datos para obtener una visión coherente del rendimiento en todos los mercados
- Asegurar la calidad de los datos mediante la auditoría y corrección de los flujos de seguimiento existentes
- Aumentar la profundidad y fiabilidad de las señales enviadas a las plataformas de marketing
- Construir una base técnica duradera que respalde las necesidades de activación futuras
Solución
Para abordar estos desafíos, Avery contó con el apoyo de Duga Digital, quien supervisó la implementación de un marco de datos integral y estructurado. Dentro de este marco, Addingwell proporcionó la tecnología del lado del servidor y los fundamentos técnicos necesarios para estabilizar la recopilación de datos y alimentar eficazmente las plataformas de marketing.
Fase 1: Auditoría de datos y mejora de la calidad
Auditoría, corrección y mejora de los datos existentes a través de BigQuery.
Fase 2: Paneles de control y perspectivas
Creación de paneles de control consolidados para mejorar la comprensión del recorrido del usuario y el rendimiento del negocio.
Fase 3: Recopilación avanzada y sGTM
Refuerzo de la recopilación de datos mediante un Google Tag Manager del lado del servidor alojado en GCP, junto con la creación de audiencias en BigQuery.
Fase 4: Activación y rendimiento
Aprovechamiento de audiencias enriquecidas para optimizar las campañas de Google y generar mejoras medibles.
Resultados
El nuevo marco de datos estructurado ha hecho maravillas por nosotros. No se trata solo de configurar un par de herramientas; se trata de establecer una infraestructura técnica adecuada, fiable y duradera. Los números hablan por sí solos: vimos un excelente aumento del 19% en la tasa de conversión y una mejora masiva del 25% en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Este marco ha consolidado la calidad de nuestros datos, nos ha proporcionado audiencias mucho más ricas y ha resultado directamente en un mejor rendimiento de los medios y en un menor desperdicio de dinero en anuncios. Duga Digital y Addingwell nos dieron la infraestructura sólida y el conocimiento que necesitábamos para aprovechar al máximo nuestros propios datos de origen.
Marion Caillieriez de Avery
Conclusión
Gracias al apoyo de Duga Digital y a la infraestructura técnica proporcionada por Addingwell, Avery cuenta ahora con un marco de medición completo, fiable y de alto rendimiento. Esta colaboración mejoró la calidad de los datos, enriqueció las audiencias y generó sólidos resultados comerciales, sentando las bases para un ecosistema de datos duradero y escalable.
Avery necesitaba una configuración de medición inteligente y escalable para unificar sus operaciones de marketing digital en Europa y aprovechar al máximo sus datos de origen (first-party data). Comenzamos con una auditoría de datos y una verificación de calidad exhaustivas mediante BigQuery. El paso clave fue potenciar la recopilación de datos utilizando Google Tag Manager del lado del servidor (sGTM) alojado en Addingwell, escalado a través de nuestra automatización. Al implementar esta configuración unificada, aumentamos significativamente la calidad y la fiabilidad de las señales enviadas a sus plataformas de marketing. Este enfoque permitió obtener resultados brillantes para Avery, demostrando el gran potencial de una base de datos sólida.
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