Êtes-vous prêt à optimiser vos performances de suivi ?
La mise en place du server side avec Addingwell nous a permis de reprendre le contrôle total de notre tracking, sans surcharger notre DSI. Nous avons gagné en agilité, en conformité et surtout en performance média. Nous ouvrons désormais de nouvelles perspectives avec l’intégration de la marge produit en server-side et la remontée des ventes magasins pour mieux suivre l’impact du digital sur nos points de vente.
Défi
Créé en 2007 et basé à Toulouse, i-Run s’est imposé comme le spécialiste français de l’équipement pour la course à pied, le trail, la randonnée et le fitness.
En 2021, I-Run se retrouve à un tournant stratégique, avec des mutations majeures côté data : fin annoncée des cookies tiers, restrictions iOS/Safari, montée en puissance des adblockers… autant de facteurs menaçant directement la performance des leviers d’acquisition.
Avec une roadmap IT très dense et des briques techniques internalisées (back-office maison, trois CMS à gérer pour la France et l’international), l'équipe technique doit composer avec un grand nombre de tags posés en dur dans le code. Une configuration qui génère des enjeux techniques complexes et un manque de flexibilité, d’autant plus que les ressources sont limitées.
Côté métier, les objectifs sont clairs :
- Anticiper la fin des cookies tiers
- Unifier la collecte via Google Tag Manager
- Externaliser l’expertise pour gagner en vitesse et en fiabilité.
Dans ce contexte, i-Run identifie un double enjeu prioritaire :
- Basculer un maximum de partenaires vers une architecture GTM server-side
- Nettoyer les tags en dur non compatibles server-side, afin de les réintégrer proprement en client-side
L’objectif : reprendre le contrôle sur la collecte de données, sans surcharger la DSI, tout en assurant conformité, robustesse et évolutivité.
Solution
Pour répondre à ces enjeux, i-Run a choisi Addingwell, pionnier du server side en France. Ensemble, une architecture sur-mesure est déployée, avec trois axes prioritaires :
- Mise en place d’une infrastructure server-side complète, permettant de reconnecter les principaux partenaires d’acquisition et analytics
- Nettoyage des tags obsolètes et hardcodés présents depuis plusieurs années.
- Structuration du data layer, pour garantir une collecte cohérente, propre et exploitable sur tous les canaux.
Grâce à Addingwell, la migration a été structurée en plusieurs étapes :
- Proxy des fichiers JS pour contourner les adblockers.
- Maintien de l’identité utilisateur sur Safari et iOS.
- Recommandations sur les tags à migrer en priorité, en limitant le double tracking.
Résultats
+35% de données collectées
i-Run a récupéré une vue complète sur une part de trafic qui échappait totalement à la mesure jusqu’alors, notamment sur les utilisateurs mobiles et iOS.
+132% de données collectées sur META
Les modèles d’attribution multi-touch ont gagné en fiabilité avec un périmètre de données bien plus large.
-18% de CPM sur META
La meilleure qualification du trafic a permis de réduire les coûts média, en stoppant par exemple le retargeting inutile des clients déjà convertis.
+16% de conversion attribuée sur META
Grâce à une remontée de données plus fiable, i-Run bénéficie d’une mesure plus précise de l’impact de ses campagnes Meta, avec une attribution mieux alignée sur la réalité terrain.
Avec une vision enrichie de la performance par produit, i-Run peut désormais :
Conclusion
Le projet réalisé pour i-Run démontre comment la mise en place d’une architecture server-side, propulsée par Addingwell, permet de reprendre le contrôle sur la donnée dans un environnement technique complexe. Grâce à une collecte enrichie et à une activation plus efficace des signaux, i-Run optimise désormais la performance de ses campagnes publicitaires tout en renforçant la fiabilité de ses analyses marketing.
Un webinar dédié au cas i-Run est également disponible
Vous préférez un format plus interactif ? Découvrez le retour d'expérience complet de I-Run dans un webinar co-animé avec Addingwell.
➜ Regarder le replay
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