i-Run

i-Run recuperó el control de sus datos al migrar a una arquitectura server-side con Addingwell, mejorando la calidad de los datos, reduciendo los costes de medios y aumentando el rendimiento de sus campañas en META.

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Implementar el etiquetado server-side con Addingwell nos permitió recuperar el control total de nuestro seguimiento sin sobrecargar a nuestro departamento de TI. Hemos ganado agilidad, cumplimiento normativo y, sobre todo, rendimiento en medios. Ahora estamos abriendo nuevas perspectivas con la integración del margen de producto server-side y la recopilación de datos de ventas offline para comprender mejor el impacto de lo digital en nuestras tiendas físicas.

Celya Marnay
Directora de Marketing Digital en i-Run

El reto

Fundada en 2007 y con sede en Toulouse, i-Run se ha consolidado como el especialista francés líder en equipamiento para running, trail, senderismo y fitness.

En 2021, i-Run se enfrentó a un punto de inflexión estratégico debido a cambios importantes en el panorama de los datos: el anuncio del fin de las cookies de terceros, las restricciones de iOS/Safari y el auge de los bloqueadores de anuncios, factores que amenazaban directamente el rendimiento de los canales de adquisición.

Con una hoja de ruta de TI densa y componentes técnicos internalizados (back office personalizado, tres CMS para Francia y mercados internacionales), el equipo técnico debía gestionar una gran cantidad de etiquetas hardcoded. Esta configuración generaba desafíos técnicos complejos y una flexibilidad limitada, especialmente al contar con recursos restringidos.

En el ámbito empresarial, los objetivos eran claros:

  • Anticiparse al fin de las cookies de terceros
  • Centralizar la recopilación de datos a través de Google Tag Manager
  • Externalizar la experiencia para ganar velocidad y fiabilidad

i-Run identificó una doble prioridad:

  1. Migrar tantos socios como sea posible a una arquitectura de servidor GTM
  2. Limpiar las etiquetas codificadas de forma rígida que sean incompatibles con el servidor y reintegrarlas correctamente en el lado del cliente

El objetivo: recuperar el control sobre la recopilación de datos sin sobrecargar al equipo de TI, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento, la solidez y la escalabilidad.

Solución

Para abordar estos desafíos, i-Run eligió Addingwell, pionero en el seguimiento del lado del servidor en Francia. Juntos, se despliega una arquitectura a medida basada en tres prioridades:

  • Implementación de una infraestructura completa del lado del servidor, permitiendo la reconexión con socios clave de adquisición y análisis
  • Limpieza de etiquetas obsoletas y codificadas de forma rígida que habían estado presentes durante años
  • Estructuración de la capa de datos, para garantizar una recopilación de datos limpia, coherente y utilizable en todos los canales

Gracias a Addingwell, la migración se llevó a cabo en varias etapas:

  • Proxy de archivos JS para evitar los bloqueadores de anuncios
  • Preservación de la identidad del usuario en Safari e iOS
  • Recomendaciones sobre las prioridades de migración de etiquetas, limitando el seguimiento doble

Resultados

+35% de datos recopilados
i-Run recuperó la visibilidad total sobre partes del tráfico que antes no se medían, especialmente en usuarios de móviles y dispositivos iOS.

+132% de datos recopilados en META
Los modelos de atribución multicanal se volvieron más fiables gracias a un conjunto de datos más amplio y enriquecido.

-18% de CPM en META
Un tráfico mejor cualificado redujo los costes de medios, por ejemplo, al eliminar el retargeting para usuarios que ya habían convertido.

+16% de conversiones atribuidas en META
Gracias a una retroalimentación de datos más precisa, i-Run ahora se beneficia de una medición más exacta del impacto de sus campañas en Meta, con una atribución mejor alineada con el rendimiento real.

Con una visión enriquecida del rendimiento de sus productos, i-Run ahora puede:

Asignar mejor los presupuestos por canal y línea de productos
Trabajar en la integración del CRM del lado del servidor
Preparar la integración de las ventas offline para mejorar la gestión del rendimiento omnicanal

Conclusión

El proyecto realizado para i-Run demuestra cómo la implementación de una arquitectura del lado del servidor, impulsada por Addingwell, puede ayudar a recuperar el control sobre los datos en un entorno técnico complejo. Con una recopilación de datos mejorada y una activación de señales más eficaz, i-Run está optimizando su rendimiento publicitario a la vez que refuerza la fiabilidad de sus análisis de marketing.

También está disponible un seminario web dedicado al caso de I-Run

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